浙江省零碳園區新政落地，安科瑞“智慧大腦”如何賦能企業搶跑？

一、背景

2025年，浙江省正式發布《零碳（近零碳）工廠培育建設方案（2025—2027年）》，旨在推動制造業綠色低碳轉型，助力國家“雙碳"目標實現。該方案提出：

目標：到2027年，建成一批省級零碳工廠和近零碳工廠，重點行業碳排放強度顯著下降。

路徑：通過能源結構優化、節能技改、碳監測與管理等手段，實現生產全流程低碳化。

二、重點任務

1、碳排放精準監測

建立全生命周期碳足跡管理平臺，要求企業安裝智能化碳排放監測系統。

2、能源結構優化

推廣可再生能源（光伏、風電等）替代，要求工廠使用清潔能源。

推進余熱回收、儲能技術應用。

三、安科瑞EMS3.0微電網智慧能源平臺解決方案

平臺概述

安科瑞EMS3.0微電網智慧能源平臺是一款面向零碳園區建設的綜合能源管理系統，集成了能源監控、優化調度、碳管理等功能，為園區提供全面的能源數字化解決方案。

綜合監控：實現園區變電站、光伏、儲能、負荷、充電樁、環境數據的采集、監測、可視化展示、異常告警、事件查詢、報表統計等功能；

智能控制：協同光伏、儲能、負載等多種能源主體，動態規劃智能策略，實現儲能、光伏協調控制，比如計劃曲線、削峰填谷、防逆流、新能源消納、需量控制等；

能源分析：具備微電網能耗及效益分析、微電網經濟運行分析、多維度電量分析，并進行日、月、年能源報表統計；

碳資產管理：企業碳資產管理功能，包括碳盤查清冊、碳配額管理、碳排放分析、碳流向、碳盤查報告、碳交易記錄等等。

功率預測：以歷史光伏輸出功率和歷史數值天氣數據為基礎，結合數值天氣預報數據和光伏發電單元的地理位置，采用深度學習算法建立預測模型庫，實現光伏發電的短時和超短時功率預測，并經進行誤差分析；同時對微電網內所有負荷，基于歷史負荷數據，通過大數據分析算法，預測負荷功率曲線。

優化調度：根據分布式能源發電預測、負荷預測結果，并結合分時電價、電網交互功率及儲能約束條件等因素，以用電成本低為目標，建立優化模型，采用深度學習算法解析微電網運行功率計劃，系統通過將功率計劃進行分解，實現對光伏、儲能、充電樁的優化控制。

四、配套產品

五、總結

安科瑞智慧能源解決方案以"數據驅動+系統優化+能源協同"為核心，為零碳園區提供從能源結構升級到碳資產運營的全鏈條服務，不僅破解了轉型瓶頸，更創造了顯著的節能效益和商業價值。