安徽省零碳園區建設與安科瑞微電網解決方案的融合創新

引言：政策東風下的零碳園區建設新機遇 

近日，安徽省發展改革委、工業和信息化廳、能源局聯合發布《關于組織申報國家級零碳園區的通知》（皖發改環資〔2025〕376號），標志著安徽省零碳園區建設進入實質性推進階段。這份文件不僅是對國家"雙碳"戰略的積極響應，更為安徽省開發區綠色轉型提供了明確路徑。作為實現園區低碳化、智能化轉型的關鍵技術支撐，微電網系統正發揮著越來越重要的作用。

一、什么是零碳園區微電網

       零碳園區微電網，是一種將分布式發電、儲能、負荷以及監控保護裝置等集于一體的小型電力系統，在零碳園區的建設中扮演著核心角色。它就像是一個能源“智慧管家”，以可再生能源為主要能量來源，通過智能調控，實現能源的高效利用與分配，力求達成園區碳排放為零的目標。

二、安科瑞微電網解決方案的核心優勢

       在零碳或近零碳園區建設中，微電網必bu可少的被應用到園區電網之中。隨著新能源占比增加，園區的管理必須依靠智慧能源管理平臺來實現碳資產管理、新能源策略控制、有序充電管理、能耗分析、設備運維等等。AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺可以幫助園區有效的管理能源，其功能包括：

綜合監控：實現園區變電站、光伏、儲能、負荷、充電樁、環境數據的采集、監測、可視化展示、異常告警、事件查詢、報表統計等功能；

智能控制：協同光伏、儲能、負載等多種能源主體，動態規劃智能策略，實現儲能、光伏協調控制，比如計劃曲線、削峰填谷、防逆流、新能源消納、需量控制等；

能源分析：具備微電網能耗及效益分析、微電網經濟運行分析、多維度電量分析，并進行日、月、年能源報表統計；

碳資產管理：企業碳資產管理功能，包括碳盤查清冊、碳配額管理、碳排放分析、碳流向、碳盤查報告、碳交易記錄等等。

功率預測：以歷史光伏輸出功率和歷史數值天氣數據為基礎，結合數值天氣預報數據和光伏發電單元的地理位置，采用深度學習算法建立預測模型庫，實現光伏發電的短時和超短時功率預測，并經進行誤差分析；同時對微電網內所有負荷，基于歷史負荷數據，通過大數據分析算法，預測負荷功率曲線。

優化調度：根據分布式能源發電預測、負荷預測結果，并結合分時電價、電網交互功率及儲能約束條件等因素，以用電成本低為目標，建立優化模型，采用深度學習算法解析微電網運行功率計劃，系統通過將功率計劃進行分解，實現對光伏、儲能、充電樁的優化控制。

零碳園區微電網智慧能源管理平臺網絡結構

平臺功能

綜合監控

 系統構建一體化數據采集平臺，實現園區變電站、光伏、儲能、負荷、充電樁及環境等全要素數據的實時采集、集中監測與可視化呈現。具備異常狀態智能告警、歷史事件回溯查詢及多維度報表統計功能，為能源運行管理提供多方面數據支撐。

智能控制

 基于能源主體協同運行機制，動態生成智能控制策略，實現光伏、儲能與負載的協同。通過計劃曲線制定、負荷削峰填谷、防逆流保護、有 序充電、負荷柔性控制、新能源全額消納及需量準確控制等功能，優化能源配置，提升系統運行效率。

能源分析

 系統集成微電網能耗效益分析、經濟運行評估及多維度電量分析模塊，結合日、月、年能源統計報表，深度挖掘能源數據價值，為能源管理決策提供科學依據。

功率預測

采用深度學習算法，融合歷史光伏功率、數值天氣數據、光伏發電單元地理信息，構建短時及超短時光伏發電功率預測模型庫，并進行誤差分析修正。同時，基于大數據分析技術，對微電網負荷進行建模預測，生成準確的負荷功率曲線。

優化調度

 依據分布式能源發電預測、負荷預測結果，結合分時電價機制、電網交互功率限制及儲能運行約束條件，以用電成本小為目標建立優化模型。通過深度學習算法解析微電網運行功率計劃，并將其分解為光伏、儲能、充電樁的具體控制指令，實現能源系統的優化調度。

碳資產管理

 AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺碳資產管理采用碳排放核算因子數據庫，符合SO14064-1：2018 組織層級溫室氣體排放和清除的量化和報告指南要求，為園區提供包括碳盤查清冊、碳配額管理、碳排放分析、碳流向、碳盤查報告、碳交易記錄等等功能，幫助園區建立碳排放統計、核算、報告、核查體系。

三、總結

       安徽省零碳園區政策的出臺為區域綠色發展注入了強勁動力，而安科瑞微電網解決方案通過"源-網-荷-儲"協同優化，為園區低碳化、智能化轉型提供了堅實的技術支撐。政策與技術的深度融合，不僅提升了園區的能源效率和減排能力，更創造了可觀的經濟效益與社會價值。